Arquiteto de Big Data, Engenheiro de Dados e Instrutor Sênior do SENAI Sumaré. Especialista em ecossistemas Lakehouse, pipelines distribuídos e integração de modelos de IA para decisões em escala.
Conectando a teoria acadêmica, a indústria corporativa e as fronteiras da Inteligência Artificial.
Olá, eu sou Jefferson Savidotti. Atuo com sólida experiência em projetos de Big Data, migração de dados em larga escala, engenharia de pipelines e governança de dados. Tenho verdadeira paixão por transformar dados brutos em ativos estratégicos e escaláveis utilizando ferramentas como Databricks, Apache Airflow, Apache Spark e ecossistema Azure.
Atuo ativamente tanto no mercado corporativo quanto na educação técnica pelo SENAI, formando novos profissionais e liderando iniciativas que conectam teoria, prática e inovação. Acredito no poder da tecnologia para resolver problemas reais, gerar valor para os negócios e construir um futuro sustentável e ético.
Modelagem Medallion (Bronze, Silver e Gold) com Delta Lake para altíssima confiabilidade e conformidade ACID.
Desenvolvimento de motores de decisão em milissegundos (Laya), busca semântica em PDFs (Prometeu) e Visão Computacional.
Docência no SENAI Sumaré e fundação da newsletter TechData Connect para disseminar conhecimento de ponta.
Processamento distribuído em batch e streaming com PySpark e Databricks.
Implementação segura de Data Factory, Synapse, Blob Storage e Azure AI Services.
Linhagem de dados, qualidade, padronização corporativa e catálogos analíticos.
Qualificações reconhecidas pela Microsoft e Databricks comprovando maestria técnica em nuvem, IA e big data.
Domínio dos conceitos essenciais de dados relacionais e não-relacionais, armazenamento analítico e soluções de Big Data na nuvem Microsoft Azure.
Fundamentos de Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional e Inteligência Artificial Generativa no ecossistema Azure.
Arquitetura de nuvem pública, governança corporativa, redes virtuais, segurança e conformidade de infraestrutura em escala empresarial.
Conhecimento comprovado da arquitetura unificada Databricks Lakehouse, Delta Lake, governança com Unity Catalog e orquestração de dados.
Tecnologias corporativas selecionadas para construir sistemas resilientes, pipelines de alto throughput e aplicações inteligentes.
Implementações reais no GitHub abrangendo motores de decisão com IA, pipelines de dados Medallion, ferramentas corporativas e hipervisores.
Motor de decisão System 1 local, não-autoregressivo e de altíssima velocidade. Executa decisões tipadas (escolha, pontuação ordinal e calibragem booleana) sobre qualquer texto em um único forward pass, suportando mais de 100 idiomas com latência inferior a 1 milissegundo.
Plataforma de busca inteligente e extração semântica em acervos de documentos PDF via Retrieval-Augmented Generation (RAG). Utiliza modelos de IA generativa para gerar respostas sintetizadas, contextualizadas e imediatas a partir de dados não-estruturados.
Pipeline ETL ponta a ponta com camadas Bronze (ingestão bruta de dados financeiros do Yahoo Finance), Silver (higienização e conformidade) e Gold (features analíticas preparadas). Alimenta modelos de Machine Learning para previsão de risco e auxílio a tomadas de decisão.
Hypervisor Tipo 2 para Windows/Linux de alta performance com sobrecarga computacional inferior a 5%. Criação de máquinas virtuais com interface ultraleve, suporte a discos dinâmicos, 3 modos de rede, gerenciamento de snapshots e CLI avançada para laboratórios isolados.
Sistema inteligente de detecção, contagem e classificação de objetos e tráfego em rodovias. Implementação prática de técnicas de filtros espaciais, contornos e redes convolucionais com OpenCV e Python para monitoramento inteligente de vias públicas.
Ecossistema de microserviços e aplicações robustas com Spring Boot, Java e Docker, além de sistemas corporativos de gestão de colaboradores com persistência segura, arquitetura desacoplada e integração contínua.
Artigos aprofundados sobre arquitetura de dados, infraestrutura de IA, tendências de mercado e certificações publicados no LinkedIn Pulse.
Como a evolução dos pipelines tradicionais de extração e carga está convergindo para modelos de linguagem e pipelines analíticos de baixa latência focados em IA.
Uma análise aprofundada da revolução dos data centers modernos, superchips e a transição da computação de propósito geral para fábricas de inteligência artificial.
Explorando os bastidores técnicos de infraestrutura em nuvem, resiliência, baixa latência e orquestração de servidores para jogos e aplicações interativas em tempo real.
Da superposição e entrelaçamento quântico às aplicações futuras em criptografia, otimização combinatória e novos paradigmas de processamento de informação.
Roteiro de estudos prático cobrindo machine learning, visão computacional, processamento de linguagem natural e inteligência artificial responsável no Microsoft Azure.
Como estruturar dados brutos em pipelines seguros para prever índices de inadimplência e potencializar a tomada de decisões no setor financeiro.
Como Instrutor Sênior de Tecnologia no SENAI Sumaré, dedico-me a capacitar profissionais preparados para os desafios contemporâneos da Indústria 4.0, bancos de dados corporativos e sistemas analíticos.
Minha didática alia desafios reais de mercado, computação distribuída, boas práticas de engenharia de software e metodologias ágeis, desenvolvendo não apenas habilidades de codificação, mas senso crítico e visão sistêmica.
Formação técnica presencial e projetos com empresas da região de Campinas/Sumaré.
Aulas, tutoriais de engenharia de dados, cloud computing e discussões sobre IA.
Histórico acadêmico e produções científicas registradas oficialmente.
Entre em contato para discutir projetos de engenharia de dados, iniciativas de IA generativa, palestras ou consultorias técnicas.
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